高明

发布者：杨赟发布时间：2024-12-26浏览次数：10



高明


基本信息：

博士、讲师、现代教育技术专业硕士生导师

籍贯：安徽安庆

联系邮箱：mgao519@shnu.edu.cn


教育背景：

教育学博士，远程教育（互联网教育），北京师范大学（2018-2022）

理学硕士，教育技术学，浙江工业大学（2015-2018）


工作经历：

2022年8月-至今：上海师范大学教育学院讲师


研究领域：

教育数据挖掘与学习分析、在线学习、学习技术


科研项目：

[1] 2024年10月-2025年9月，国家新闻出版署出版融合发展（华东师大社）重点实验室开放课题基金，主持

[2] 2024年9月-2026年9月，中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题，主持

[3] 2023年11月-2025年11月，上海师范大学文科科研项目，主持


学术成果：

  1. Gao, M., Zhang, J., Lu, Y., Kahn, K., & Winters, N. (2023). Grit and learning: Understanding the sequential learning behaviours in snap! Journal of Computer Assisted Learning, 39(2), 603-616.

  2. Zeng, S., Zhang, J., Gao, M., Xu, K. M., & Zhang, J. (2022). Using learning analytics to understand collective attention in language MOOCs. Computer Assisted Language Learning, 35(7), 1594-1619.

  3. Zhang, J., Gao, M., & Zhang, J. (2021). The learning behaviours of dropouts in MOOCs: A collective attention network. Computers & Education, 167, 104189.

  4. Zhang, J., Gao, M.*, Holmes, W., Mavrikis, M., & Ma, N.* (2021). Interaction patterns in exploratory learning environments for mathematics: a sequential analysis of feedback and external representations in Chinese schools. Interactive Learning Environments, 29(7), 1211-1228.

  5. Zhang, J., Huang, Y., & Gao, M. (2022). Video Features, Engagement, and Patterns of Collective Attention Allocation: An Open Flow Network Perspective. Journal of Learning Analytics, 9(1), 32–52.

  6. 高明, 张婧婧,张江,陈丽. (2023).联通主义学习中交互行为驱动的多群体学习者注意力研究——基于集体注意力流网络的分析视角.远程教育杂志, 41(4), 79-91.

  7. 高明,王小霞. (2022).多模态学习分析研究现状与启示——基于学习分析与知识国际会议的调研.开放学习研究, 27(1), 45-54.

  8. 高明,张婧婧. (2021).在线直播课堂教师信息技术应用行为的个案研究.现代远距离教育, (5), 63-72.

  9. 高明,张婧婧. (2020).联通主义学习中参与者资源贡献与交互模式分析.现代远距离教育, (4), 73–80.

  10. 高明,张婧婧,牛晓杰. (2020).防疫阶段有效开展在线教育的措施与手段——访国际远程教育知名学者、一线实践者.开放学习研究, 25(3):8-13.

  11. 张婧婧,高明. (2020).创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展.课程·教材·教法, 40(12), 108–115.  

  12. 张婧婧,高明,张汉杰. (2019).跨学科课程体系多样性与聚合性评价研究——以MOOCs为例.复旦教育论坛, 17(5), 47-54+61.

  13. 江波,高明,陈朝阳. (2018).建构学习行为模式发现与学习效果关系研究——基于虚拟仿真的学习分析.远程教育杂志, (4), 95–103.

  14. 江波,高明,陈志翰,王小霞. (2018).基于行为序列的学习过程分析与学习效果预测.现代远程教育研究, (2), 103–112.

  15. 江波,王小霞,刘迎春,高明. (2018).在线测评中的学习者眼动行为分析——以浙江工业大学的眼动实验为例.现代教育技术, 28(5), 19–25.

  16. 江波,高明,丁继红,王小霞,李万健. (2017).虚拟仿真实验学习行为分析.中国远程教育, (9), 11–19.


学术服务：

[1]中国高等教育学会学习科学研究分会学习技术子会议程序委员会委员（2024、2023、2022）

[2] International Conference on Computer Science and Technologies in Education, Technical Committee Member (2025、2024、2023)

[3] The International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE 2023), Programmer Committee Member

[4] GCCCE2023学习分析与学习评估子会议议程委员

[5] Computers & Education, Interactive Learning Environments, Learning and Motivation, The Beijing International Review of Education,《开放学习研究》等期刊审稿专家